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Producto de matrices

Para poder multiplicar 2 matrices (A y B) es necesario que la matriz A tenga el mismo número de columnas que el número de filas de la matriz B.
Amh x Bhl = Cml


Rango de una matriz


Es el número de vectores linealmente independientes. Es decir, el número de ecuaciones independientes (no relacionables entre sí).

Para hallar el rango se calcula el orden de mayor determinante posible, distinto de cero:

Cálculo por el Método de Gauss.-
Podemos descartar una línea si:
  • Todos sus coeficientes son ceros.
  • Hay dos líneas iguales.
  • Una línea es proporcional a otra.
  • Una línea es combinación lineal de otras.
En general, consite en hacer nulas el máximo número de líneas posible. El rango será el número de líneas no nulas:
Por lo que el rango de A =2.    r(A) = 2

Ejercicio.- Hallar el rango de la matriz:

Por lo que el rango de A =2.     r(A)=2

Suma y diferencia de matrices

La suma y diferencia de 2 matrices no está definida si sus dimensiones son diferentes.

La suma de 2 matrices (Aij y Bij) de la misma dimensión es una operación interna, ya que dá como resultado otra matriz (Sij) de la misma dimensión que los sumandos y con término genérico.

Sij = Aij + Bij


La diferencia de 2 matrices (Aij y Bij) de la misma dimensión es una operación interna, ya que dá como resultado otra matriz (Dij) de la misma dimensión que los restandos y con término genérico.
 
Dij = Aij - Bij


Matriz inversa

Dada una matriz A de orden n, si existe otra matriz B de orden n, tal que el producto de ambas sea la matriz identidad de orden n, se dice que B, y se denota como A-1, es la matriz inversa de A. Dicho de otra forma: dos matrices de orden n son inversas si su producto es la matriz unidad
A·A-1 =  A-1·A = I

Una matriz unidad o identidad es una matriz cuadrada escalar cuyos elementos en la diagonal principal son todos 1 y el resto de elementos son todos 0.

Ejemplo:

</p>
<pre> \left(
   \begin{array}[c]{ccc}
     1 & {0} & {0} 
     \\
     {0} & 1 & {0}
     \\
     {0} & {0} & 1
   \end{array}
 \right)
</pre>
<p>

Si una matriz posee matriz inversa se dice que es inversible o regular. En caso contrario recibe el nombre de singular.

Para que una matriz tenga inversa son necesarias 2 condiciones:
1ª.- Que sea cuadrada. Es decir que tenga el mismo nº de filas que de columnas.
2ª.- Que su determinante no sea cero. El determinante de una matriz cuadrada de orden    n   es igual a la suma de los productos de los elementos de una línea o columna cualquiera por sus adjuntos respectivos. Es decir:


\left| \, \mathbf{A} \, \right| \, = \, a_{i1} \cdot A_{i1} + a_{i2} \cdot A_{i2} + \ldots + a_{in} \cdot A_{in}
\left| \, \mathbf{A} \, \right| \, = \, a_{1j} \cdot A_{1j} + a_{2j} \cdot A_{2j} + \ldots + a_{nj} \cdot A_{nj}
Así, dada la matriz:
su determinante
se calcularía así:
|A|=[(1·5·7)+(-1·3·0)+(4·2·3)] - [(4·5·-1)+(1·3·0)+(7·3·2)] = (35+0+24)-(-20+42+0)=37

Cálculo de la matriz inversa.-

La matriz inversa de ua matriz dada puede calcularse de distintas formas:

A).- Mediante un sistema de ecuaciones lineales.-

Dada la matriz:

\mathbf{A} =
\left(
</p>
<pre>\begin{array}[c]{cc}
1 & 2
\\
3 & 7
\end{array}
</pre>
<p>\right)
hacemos

\mathbf{A}^{-1} =
\left(
</p>
<pre>\begin{array}[c]{cc}
a & b
\\
c & d
\end{array}
</pre>
<p>\right)

como

I = \mathbf{A} \cdot \mathbf{A}^{-1} \Rightarrow
\left(
</p>
<pre>\begin{array}[c]{cc}
1 & 2
\\
3 & 7
\end{array}
</pre>
<p>\right)
\cdot
\left(
</p>
<pre>\begin{array}[c]{cc}
a & b
\\
c & d
\end{array}
</pre>
<p>\right)
=
\left(
</p>
<pre>\begin{array}[c]{cc}
1 & 0
\\
0 & 1
\end{array}
</pre>
<p>\right)

operamos:
\left(
</p>
<pre>\begin{array}[c]{cc}
a + 2c & b + 2d
\\
3a + 7c & 3b + 7d
\end{array}
</pre>
<p>\right)
=
\left(
</p>
<pre>\begin{array}[c]{cc}
1 & 0
\\
0 & 1
\end{array}
</pre>
<p>\right)
\Leftrightarrow
\left\{
</p>
<pre>\begin{array}[c]{ccc}
a + 2c & = & 1
\\
3a + 7c & = & 0
\\
b + 2d & = & 0
\\
3b + 7d & = & 1
\\
\end{array}
</pre>
<p>\right.

 y despejamos:

\Rightarrow \left\{
</p>
<pre>\begin{array}[c]{ccc}
a & = & 7
\\
b & = & -2
\\
c & = & -3
\\
d & = & 1
\\
\end{array}
</pre>
<p>\right.


B).- Mediante determinantes.

 
Tomando como ejemplo la misma matriz que en apartado anterior,

\mathbf{A} =
\left(
</p>
<pre>\begin{array}[c]{cc}
1 & 2
\\
3 & 7
\end{array}
</pre>
<p>\right)

1-Hallamos su determinante.
 |A|= 7-6= 1

Comprobamos que existe matriz inversa ya que su determinante es distinto de cero y se trata de una matriz cuadrada.

2. Hacemos la traspuesta de la matriz, es decir, cambiamos filas por columnas y viceversa. 
3. adjunta de la traspuesta
Para que su explicación quede mas clara, lo realizaré en diferentes pasos:

4. por último, siguiendo la fórmula, debemos multiplicar la matriz in versa de la traspuesta de A, por 1/6. Por lo que finalmente la matriz inversa quedaría de este modo:







Enlaces:
Cálculo de la matriz inversa